数字中国建设峰会论坛中,蚂蚁数科成果亮眼助力企业转型

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发布时间:2025-04-30

4 月 30 日,由中国一汽主办的第八届数字中国建设峰会 “数智化重构企业管理范式” 分论坛在福州市成功举办。众多嘉宾、学者齐聚,围绕 “业务单元孪生”“智能管理体系” 等前沿议题,从势能洞察、产业进化、技术裂变三个维度,共同探讨数智化浪潮下企业管理的未来走向。

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福建省委常委、福州市委书记郭宁宁,中国第一汽车集团有限公司董事长、党委书记邱现东,国家数据局党组成员、副局长陈荣辉,中国信息通信研究院院长余晓晖,中国联合网络通信集团有限公司副总经理郝立谦,中国一重集团有限公司党委常委、总会计师张文平,中国东方电气集团有限公司副总经理、党组成员王军等领导和嘉宾出席了本次论坛。
邱现东表示,数字化转型是传统制造业企业高质量发展的必由之路。中国一汽通过转变转型认知、抓住转型内涵、筑牢转型根基、强化关键保障等举措,在数字化转型上取得了阶段性成效。

同时,邱现东指出,中国一汽依托业务单元的全面建设,实现了业务全面孪生,自主研发了基于业务角色的在线卓越平台以及基于模型的在线管理决策平台,基于一汽·七星云工作台,核心业务100%上线,2万余名员工在线作业,研发周期、制造成本、销售转化力、订单交付周期等全面优化,真正实现商品车下线入库,数字车上云入湖,企业运营效能效率大幅度提升。同时,中国一汽还在加快转型成果的对外输出和开源共享,推动传统制造业数字转型整体向上。

同时参会的还有蚂蚁数科智链数通部总经理李书博。会上,李书博总体介绍了蚂蚁数科在数智化领域的最新进展。对于如何在金融科技领域构建解决方案的同时打造风险防范体系,他表示,蚂蚁数科一直专注于利用前沿数字技术,为企业打造全方位数智化解决方案。在金融科技板块,蚂蚁数科凭借大数据分析与智能风控模型,助力众多企业优化资金管理与风险防范体系。以中小企业合作为例,蚂蚁数科借助数字化手段精准评估企业信用,为其开辟更便捷、低成本的融资渠道,切实缓解中小企业融资难题。某小型制造企业在与蚂蚁数科合作后,融资周期从原本的平均 2 个月缩短至 1 周,融资成本降低了 15%,资金周转效率大幅提升,得以顺利扩大生产规模。

数据安全与隐私保护是蚂蚁数科研发投入的重点领域。李书博介绍,蚂蚁数科构建了多层级的数据加密防护机制,确保企业数据在采集、传输、存储和使用各环节的安全性。创新性的隐私计算技术,能在保障数据隐私前提下,实现数据跨机构、跨领域的协同分析与应用,为企业合规挖掘数据价值提供有力支撑。在一次涉及多家金融机构的数据合作项目中,蚂蚁数科的隐私计算技术让各方在不泄露原始数据的情况下,完成了联合风险评估,评估准确率提升了 20%,同时有效规避了数据泄露风险。

蚂蚁数科还积极将数智化拓展至供应链金融、产业互联网等领域。通过区块链技术,实现供应链信息透明化与可追溯,显著提升供应链整体效率与稳定性。在产业互联网方面,蚂蚁数科搭建的数字化平台,促进了产业链上下游企业间的信息共享与业务协同,推动产业生态的数智化升级。例如,在某大型快消品供应链中,引入蚂蚁数科的区块链解决方案后,库存周转率提高了 30%,缺货率降低了 25%,供应链运营成本降低了 18%。

在此次论坛期间,蚂蚁数科还有重要成果发布。4月29日,蚂蚁数科推出智能体开发平台Agentar,为金融机构提供一站式全栈智能体开发工具,推动AI在金融领域从“辅助工具”向“生产力引擎”转变。

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针对生成式AI在金融领域存在的大模型训练成本高、难以规模化复制、通用模型专业场景泛化能力不足,以及金融数据敏感、安全合规要求严格等痛点,Agentar依托蚂蚁集团AI技术能力,形成经金融级场景验证的智能体技术服务体系,结合金融行业知识库与低代码可视化编排能力,助力金融机构快速搭建专业智能体应用。

该平台以可信智能体技术为基础,确保各环节可信,实现智能体可信、可靠与可优化。其具备全流程数据治理能力,沉淀海量高质量金融专业数据,通过大量标注数据提升模型复杂决策的逻辑性与可靠性。同时,提供零/低代码开发与可视化编排功能,降低搭建门槛。平台内测上线国内首个金融MCP服务广场,集合超百个核心金融MCP服务,提供“可插拔”组件库,非技术人员也能快速搭建应用。此外,还具备金融级安全防御及监测能力,保障应用安全合规。蚂蚁数科在本次峰会上还发布了 “可信数据空间软硬一体解决方案”,凭借 “开箱即用” 的产品能力,帮助企业快速建立或接入数据空间,部署时间相较于传统方式缩短 90%。同时,蚂蚁数科宣布联合清华大学天工计划共同发布产品碳足迹场景应用,致力于推动全球碳足迹数据的互联互通。

本次论坛为业界搭建了关键的交流合作平台,各方智慧在此汇聚,为企业在数智化时代重构管理范式提供了宝贵参考。在数字化浪潮下,企业管理变革正加速推进,通过本次论坛的深入探讨,将进一步促使企业加快数字化转型,提升管理效能,迈向高质量发展新征程。